Regresi
ANALISA REGRESI
Berbagai jenis analisa regresi yang ditawarkan oleh Konsultasi Statistik P3M-UI
Regresi Linier Sederhana dan Berganda
Analisa hubungan antara sebuah variabel dependent (memiliki jenis data numerik) dengan variabel independent(memiliki jenis data numerik & katagorik). Model ini memiliki asumsi klasik yang harus dipenuhi agar sifat dari persamaannya yang terbentuk menjadi BLUE (Best Linier Unbias Estimation) seperti kenormalan error, autocorrelation, homokedatisitas & multikolinieritas.
Contoh Aplikasi Regresi Linier ==> Klik disini
Pelatihan Regresi Regresi Linier ==> Klik disini
Regresi Logistik
Analisa hubungan antara sebuah
variabel dependent (variabel biner/dua katagori) dengan variabel
independent(memiliki jenis data numerik & katagorik). Model ini memiliki fungsi
penghubung berupa distribusi LOGIT sehingga permodelan yang terbnetuk umumnya
digunakan untuk memprediksi probabilita terjadinya sebuah kejadian berdasarkan
variabel penjelasnnya (independen/prediktor). Hal-hal yang akan dibahas dalam
analisa regresi logistik berupa kelayakan model, kekuatan model, variabel
independen (prediktor) yang berpengaruh dan nilai resiko kecenderungan dari
sebuah variabel independen yang menjelaskan bentuk hubungan.
Regresi Multinomial
Analisa hubungan antar variabel independen dengan variabel
dependent yang relatif sama dengan model regresi logitik, dengan fungsi
penghubung yang sama, hanya pada model
regresi multinomial logit jumlah katagori dari variabel dependen lebih dari
dua. Hal-hal yang akan dibahas dalam
analisa regresi multinomial logit relatif sama dengan regresi logistik yaitu
berupa kelayakan model, kekuatan model, variabel independen (prediktor) yang
berpengaruh dan nilai resiko kecenderungan dari sebuah variabel independen yang
menjelaskan bentuk hubungan.
Regresi Ordinal
Analisa hubungan antara variabel
independen (data numerik/katagorik) dengan variabel independen (memiliki skala
pengukuran ORDINAL) dengan menggunakan fungsi penghubung logit ataupun probit.
Ciri utama pada model regresi ini adalah bentuk variabel independennya yang
memiliki skala pengukuran Ordinal.
Regresi Poisson
Jenia analisa hubungan antara vaiabel independen (data numerik/katagorik)
dengan variabel independen (data count/frekuensi) dengan menggunakan fungsi
penghubung berupa distribusi poisson. Hal-hal yang akan dibahas dalam analisa
regresi poisson berupa kelayakan model, kekuatan model dan variabel independen
(prediktor) yang berpengaruh. Selain masalah tersebut, hal penting yang perlu
dibahas adalah masalah overdispersi.
1 komentar:
Aplikasinya spss semua ya gan?
Cara Download Video Youtube
Posting Komentar